天天觀點:GPT-4是什么?會取代程序員嗎?
北京時間3月15日,此前研發(fā)了ChatGPT的OpenAI公司,發(fā)布了新一代語言模型GPT-4,引起全球廣泛關注。
ChatGPT此前接入的模型是GPT-3.5,而GPT-4的不同點之一,就在于它可以識別和分析圖像。OpenAI稱,GPT-4可以接受圖像和文本輸入,并輸出文本。
同時,OpenAI表示,GPT-4在某些方面的性能“可與人類相媲美”,在大學入學和法律及醫(yī)學等專業(yè)領域的許多模擬考試中優(yōu)于GPT-3.5。例如,GPT-4通過了律師資格模擬考試,分數(shù)超過90%的人類考生。也有消息稱,GPT-4能使用幾乎所有編程語言。
(資料圖片僅供參考)
OpenAI稱,“得益于GPT-4更廣泛的常識和解決問題的能力,它可以更準確地解決難題,其高級推理能力超越了之前的ChatGPT?!倍壳癈hatGPTPlus訂閱用戶,已可以選擇使用GPT-3.5還是GPT-4。
GPT-4真的如此神奇嗎?它又存在哪些不足?據(jù)說能編程的它,會對程序員產(chǎn)生哪些影響?
3月15日,歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松接受中新財經(jīng)專訪,為我們解答了GPT-4的相關問題。
歐洲科學院外籍院士、清華大學人工智能研究院常務副院長孫茂松中新財經(jīng):GPT-4是什么?
孫茂松:GPT-4確實很驚艷,它應該是ChatGPT(聊天機器人)、GPT-3.5(自然語言處理模型)和CLIP(連接文本和圖像的神經(jīng)網(wǎng)絡)的某種有機組合。這三者各自都非常出色,而OpenAI進一步把它們?nèi)跒橐惑w,好上加好。同時,GPT-4應該在訓練中增加了一部分數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)規(guī)模進一步做大了,其中既包括圖片,也包括文本。
中新財經(jīng):在推出ChatGPT100天后,OpenAI就發(fā)布了更強大的GPT-4,為什么會這么快?
孫茂松:其實對于開發(fā)者OpenAI來說,可能是“會者不難”。當OpenAI掌握了ChatGPT、GPT-3.5和CLIP,充分掌握這三者的特點后,就能以一種合乎邏輯的方式把它們?nèi)诤显谝黄稹?/p>
同時,當OpenAI順利開發(fā)了ChatGPT后,接下來就會想,如果把圖像加進來會怎么樣,所以迄今為止的發(fā)展其實是順理成章的。
中新財經(jīng):GPT-4的前景如何?
孫茂松:目前OpenAI介紹了相當成功的案例,而且OpenAI能把GPT-4拿出來,其性能應該是沒有問題的。不過距離用戶真正用它解決實際需求,可能仍存在一定距離。
GPT-4已經(jīng)比較接近產(chǎn)品了,后續(xù)可能會進一步產(chǎn)品化,可能需要針對應用場景再去做一些落地的事情,到時它的性能會進一步提升,變得更穩(wěn)定。
中新財經(jīng):有消息稱,GPT-4能使用幾乎所有編程語言,它會對程序員產(chǎn)生影響嗎?
孫茂松:GPT-4可能會給從事相對簡單編程工作的程序員,帶來一定的壓力。如果程序員不進行適應性的調(diào)整,可能會面臨風險,但這種壓力也會促使程序員追求自身進步。
對于程序員來說,需要提高寫復雜代碼、處理復雜問題的能力,程序員能解決的問題越困難,機器能做到的可能性就越小。
從另一個角度來說,它也可能幫助到程序員。比如采用人機混合的形式,程序員和機器一起工作,使工作變得更有效率。
GPT-4所寫代碼的準確性和可用性,比上一個版本會大幅提升,但它寫的代碼,并不保證一定都是對的,還是會存在這樣或那樣的問題。這就需要程序員和它一起工作。如果在運行時,發(fā)現(xiàn)GPT-4寫的代碼不對,程序員就需要重新審視代碼,然后進行修改。
中新財經(jīng):未來,人工智能會替代人類的很多職業(yè)嗎?
孫茂松:我不太覺得人工智能會大范圍替代人。從機理來說,機器的定位還是幫助人,作為人的得力助手幫人做相對簡單的智力工作,讓人從一些繁復的智力工作中解脫出來。而人在做復雜工作的時候,機器也可以幫人省掉一些事,大幅提高工作效率和質(zhì)量。
本質(zhì)上看,機器是無法取代智慧的。人工智能難以取代高級的智力活動,反而可能使人受益。越能體現(xiàn)人智慧、體驗、悟性的東西,對機器來說就越復雜。。越深層次的,越取代不了。
中新財經(jīng):有人反映,GPT-4目前運行速度偏慢,這個問題未來會解決嗎?
孫茂松:這方面不會是瓶頸。隨著大模型的發(fā)展,加之摩爾定律的作用,其速度會越來越快。
中新財經(jīng):GPT-4有哪些缺點?
孫茂松:目前來看,生成模型天然存在的一些主要問題,GPT-4應該都不能避免。
當然隨著版本提升,它生成的質(zhì)量會越來越高,出現(xiàn)問題的比例逐漸減小,但它依然可能出現(xiàn)問題。比如說它寫的代碼,運行時不能保證都能通過。比如讓它寫一首高質(zhì)量的七律或者五絕,它可能還是寫不太好。它依然存在能力的不足,很難徹底解決。
中新財經(jīng):未來,大模型會往什么方向發(fā)展?
孫茂松:現(xiàn)在GPT-4把圖像加進來了,未來大模型可能會嘗試把視頻加進來,再以后可能會把三維圖像也加進來。
責任編輯:張迪
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